כיצד חוקרים גילו סיבה ו- Effect יחסים
ניסוי פשוט הוא אחד החוקרים לעתים קרובות להשתמש כדי לקבוע אם שינויים במשתנה אחד עלול להוביל לשינויים במשתנה אחר - במילים אחרות, להקים סיבה ותוצאה. בניסוי פשוט המתבונן באפקטיביות של תרופה חדשה, למשל, משתתפי המחקר ניתנים באופן אקראי לאחת משתי קבוצות: אחת מהן תהיה קבוצת הביקורת ולא תקבל טיפול, ואילו הקבוצה השנייה תהיה קבוצת הניסוי המקבל את הטיפול הנלמד.
אלמנטים של ניסוי פשוט
ניסוי פשוט מורכב ממרכיבי מפתח חמור:
- השערת הניסוי. זוהי הצהרה אשר חוזה כי הטיפול יגרום לתוצאה וכך תמיד יהיה מנוסח כמו הצהרה סיבה ותוצאה. לדוגמה, החוקרים עשויים לנסח את ההיפותזה בדרך זו: "מינהל הרפואה A יביא לירידה בסימפטומים של המחלה B."
- השערת האפס. זוהי השערה כי הטיפול הניסויי לא תהיה השפעה על המשתתפים או משתנים תלויים. חשוב לציין כי אי-מציאת אפקט של הטיפול אינו אומר שאין השפעה. הטיפול עשוי להשפיע על משתנה אחר שהחוקרים אינם מודדים בניסוי הנוכחי.
- המשתנה הבלתי תלוי . משתנה הטיפול אשר מניפולציה על ידי הנסיין.
- המשתנה התלוי . זה מתייחס לתגובה שהחוקרים מודדים.
- קבוצת הביקורת. אלה הם אנשים אשר מוקצים באופן אקראי לקבוצה אך אינם מקבלים את הטיפול. המדידות שנלקחו מקבוצת הביקורת יושוו לאלה בקבוצת הניסוי, כדי לקבוע אם הטיפול היה בעל השפעה.
- קבוצת הניסוי. קבוצה זו של משתתפי המחקר מורכבת מנושאים שנבחרו באקראי שיקבלו את הטיפול הנבדק.
קביעת התוצאות של ניסוי פשוט
לאחר איסוף הנתונים מהניסוי הפשוט, החוקרים משווים את התוצאות של קבוצת הניסוי לאלה של קבוצת הביקורת, כדי לקבוע אם הטיפול היה בעל השפעה. בשל האפשרות הנוכחית של טעויות, לא ניתן להיות בטוח 100% של היחסים בין שני משתנים. ייתכן שיש משתנים לא ידועים שמשפיעים על תוצאות הניסוי, למשל.
למרות האתגר הזה, יש דרכים לקבוע אם יש קרוב לוודאי מערכת יחסים משמעותית. לשם כך, המדענים משתמשים בנתונים סטטיסטיים של סקרנות - ענף של מדע שעוסק בהסקת מסקנות לגבי אוכלוסייה המבוססת על צעדים שנלקחו מדגם מייצג של אוכלוסייה זו.
המפתח לקביעה אם הטיפול היה בעל השפעה הוא למדוד את המשמעות הסטטיסטית. משמעות סטטיסטית מראה כי הקשר בין המשתנים הוא כנראה לא רק בגלל סיכוי בלבד, כי קיים קשר אמיתי בין שני המשתנים.
משמעות סטטיסטית מיוצגת לעתים קרובות כך:
p <0.05
ערך p של פחות מ -0 .05 מציין שהתוצאות צפויות לסיכוי, וכי ההסתברות לקבלת תוצאות אלו תהיה פחות מחמישה אחוזים.
ישנם מספר אמצעים שונים למדידת משמעות סטטיסטית. אחד המשמש יהיה תלוי בסוג של עיצוב המחקר ששימש את הניסוי.