השערה היא אמירה טנטטיבית על הקשר בין שני משתנים או יותר. זוהי תחזית ספציפית הניתנת לבחינה על מה שאתה מצפה שיקרה במחקר. לדוגמה, מחקר שמטרתו לבחון את הקשר בין מניעת שינה וביצועי בדיקה עשוי להיות השערה, כי "מחקר זה נועד להעריך את ההשערה כי אנשים מקופחים שינה יבצע גרוע יותר במבחן מאשר אנשים שאינם ישנים מְקוּפָּח."
בואו נסתכל מקרוב על איך ההשערה משמש, נוצר, נבדק במחקר המדעי.
כיצד משתמשים בהיפותזה בשיטה המדעית?
בשיטה המדעית, בין אם מדובר במחקר בפסיכולוגיה, ביולוגיה או כל תחום אחר, היפותזה מייצגת את מה שחושבים החוקרים שיקרה בניסוי.
השיטה המדעית כוללת את הצעדים הבאים:
- יוצרים שאלה
- ביצוע מחקר רקע
- יצירת היפותזה
- תכנון ניסוי
- איסוף מידע
- ניתוח התוצאות
- להסיק מסקנות
- תקשורת התוצאות
ההשערה היא מה החוקרים לחזות את הקשר בין שני משתנים או יותר, אבל זה כרוך יותר מאשר ניחוש. רוב הזמן, ההשערה מתחילה בשאלה אשר נחקרת אז באמצעות מחקר רקע. רק בשלב זה מתחילים החוקרים לפתח היפותזה ניתנת לבדיקה.
במחקר שעוסק בהשפעות של תרופה מסוימת, ההשערה עשויה להיות שהחוקרים מצפים שהתרופה תהיה בעלת השפעה כלשהי על הסימפטומים של מחלה מסוימת.
בפסיכולוגיה, ההשערה עשויה להתמקד כיצד היבט מסוים של הסביבה עשוי להשפיע על התנהגות מסוימת.
אלא אם כן אתה יוצר מחקר כי הוא exploratory בטבע, ההשערה שלך תמיד צריך להסביר מה אתה מצפה שיקרה במהלך הניסוי שלך או מחקר.
זכור, היפותזה לא צריכה להיות נכונה. בעוד ההשערה חוזה מה החוקרים מצפים לראות, המטרה של המחקר היא לקבוע אם זה ניחוש נכון או לא נכון. בעת ביצוע ניסוי, חוקרים עשויים לחקור מספר גורמים כדי לקבוע אילו מהם עשויים לתרום לתוצאות הסופיות.
במקרים רבים, החוקרים עשויים לגלות שתוצאות הניסוי אינן תומכות בהשערה המקורית. כאשר כותבים את התוצאות הללו, החוקרים עשויים להציע אפשרויות אחרות שיש לחקור במחקרים עתידיים.
איך חוקרים לבוא עם היפותזה?
במקרים רבים, החוקרים עשויים לצייר היפותזה מתיאוריה מסוימת או לבנות על מחקר קודם. לדוגמה, מחקרים קודמים הראו כי לחץ יכול להשפיע על המערכת החיסונית. אז חוקר עשוי להשערה ספציפית כי: "אנשים עם רמות מתח גבוה יהיה סיכוי גבוה יותר להתכווץ הצטננות לאחר שנחשפו לנגיף מאשר אנשים שיש להם רמות מתח נמוך."
במקרים אחרים, חוקרים עשויים להסתכל על אמונות נפוצות או חוכמה עממית. "ציפורים של צאן נוצות ביחד" הוא דוגמה אחת לחוכמה עממית שפסיכולוג עשוי לנסות לחקור.
החוקר עשוי להציע היפותזה מסוימת כי "אנשים נוטים לבחור שותפים רומנטיים הדומים להם אינטרסים ורמת השכלה".
אלמנטים של היפותזה טובה
כאשר מנסים לעלות עם היפותזה טובה למחקר שלך או ניסויים, שאל את עצמך את השאלות הבאות:
- האם ההשערה שלך מבוססת על המחקר שלך בנושא?
- האם ניתן לבדוק את ההשערה שלך?
- האם ההשערה שלך כוללת משתנים עצמאיים ותלויים?
לפני שאתה בא עם ההשערה הספציפית, להקדיש זמן לעשות מחקר רקע על הנושא שלך. לאחר שתסיים סקירת ספרות, להתחיל לחשוב על שאלות פוטנציאליות עדיין יש לך.
שימו לב לקטע הדיון בכתבי העת שאתם קוראים . מחברים רבים יציעו שאלות שעדיין צריך לחקור.
כיצד ליצור היפותזה
הצעד הראשון של חקירה פסיכולוגית הוא לזהות תחום עניין ולפתח השערה כי אז ניתן לבדוק. בעוד היפותזה מתוארת לעתים קרובות כמו תחושה או ניחוש, זה בעצם הרבה יותר ספציפי. ניתן להגדיר היפותזה כניחוש משכיל לגבי הקשר בין שני משתנים או יותר.
לדוגמה, חוקר עשוי להיות מעוניין בקשר בין הרגלי למידה לבין חרדת מבחן .
החוקר יציע היפותזה לגבי האופן שבו שני משתנים אלה קשורים, כגון "חרדת מבחנים יורדת כתוצאה מרגלי למידה אפקטיביים".
על מנת ליצור היפותזה, עליך לנקוט בצעדים הבאים:
- התחל על ידי איסוף תצפיות רבות על משהו כמו שאתה יכול.
- להעריך תצפיות אלה ולחפש סיבות אפשריות לבעיה.
- צור רשימה של הסברים אפשריים שאולי תרצה לחקור.
- לאחר שפיתחת כמה היפותזות אפשריות, חשוב לחשוב על דרכים שבהן תוכל לאשר או להפריך כל השערות באמצעות ניסויים. זה ידוע בשם falsifiability.
זיוף
בשיטה המדעית , זיוף הוא חלק חשוב מכל השערות תקפות. על מנת לבחון תביעה מדעית, יש להניח כי ניתן להוכיח את הטענה גם כוזבת. אחד מסימני ההיכר של פסבדו-מדע הוא שהיא טוענת כי אין להפריך או להוכיח שהיא שקרית.
תלמידים לפעמים לבלבל את הרעיון של falsifiability עם הרעיון כי זה אומר שמשהו שקר, וזה לא המקרה. מה falsifiability פירושו שאם משהו היה שקר, אז אפשר להוכיח כי הוא שקר.
תפקידן של ההגדרות התפעוליות
בדוגמה הקודמת, הרגלי המחקר וחרדת הבדיקה הם שני המשתנים במחקר הדמיוני הזה. משתנה הוא גורם או אלמנט שניתן לשנותם ולטפל בהם בדרכים ניתנות לצפייה וניתנות למדידה. עם זאת, החוקר צריך גם להגדיר בדיוק מה כל משתנה משתמש במה שמכונה הגדרות תפעוליות. הגדרות אלו מסבירות כיצד ישתנה ו ימדד המשתנה במחקר.
בדוגמה הקודמת, חוקר יכול להגדיר באופן תפעולי את המשתנה " חרדת הבדיקה" כתוצאות של מדד דיווח עצמי של חרדה שחווה במהלך הבחינה. המשתנה "הרגלי למידה" עשוי להיות מוגדר על ידי כמות הלמידה המתרחשת בפועל כפי שהיא נמדדת בזמן.
תיאורים מדויקים אלה של כל משתנה הם חשובים, כי דברים רבים ניתן למדוד במספר דרכים שונות. אחד העקרונות הבסיסיים של כל סוג של מחקר מדעי הוא כי התוצאות חייב להיות משוכפל. על ידי פירוט מפורט של הפרטים של איך המשתנים נמדדו ו מניפולציה, חוקרים אחרים יכולים להבין טוב יותר את התוצאות ולחזור על המחקר במידת הצורך.
כמה משתנים קשים יותר מאחרים להגדרה. כיצד היית מגדיר באופן תפעולי משתנה כגון תוקפנות ? מסיבות מוסריות ברורות, החוקרים אינם יכולים ליצור מצב שבו אדם מתנהג באגרסיביות כלפי אחרים. על מנת למדוד משתנה זה, על החוקר להמציא מדידה המעריכה התנהגות תוקפנית מבלי לפגוע באנשים אחרים. במצב זה, החוקר עשוי להשתמש במשימה מדומה למדידת תוקפנות.
דוגמאות
השערה לעתים קרובות בעקבות פורמט בסיסי של "אם {זה קורה} ואז זה יקרה." אחת הדרכים לבנות את ההיפותזה שלך היא לתאר מה יקרה למשתנה התלוי אם תבצע שינויים במשתנה הבלתי תלוי .
הפורמט הבסיסי עשוי להיות:
"אם {שינויים אלה מבוצעים למשתנה בלתי תלוי מסוים}, אנו נבדוק {שינוי במשתנה תלוי מסוים}."
כמה דוגמאות:
- "תלמידים שאוכלים ארוחת בוקר יבצעו טוב יותר בבחינה במתמטיקה מאשר תלמידים שלא אוכלים ארוחת בוקר".
- "תלמידים אשר חווים חרדת מבחן לפני הבחינה באנגלית יקבלו ציונים גבוהים יותר מאשר תלמידים שאינם לחוות חרדת מבחן."
- "נהגים שמדברים בטלפון בזמן נהיגה יהיה סביר יותר לעשות שגיאות על קורס נהיגה מאשר אלה שאינם מדברים בטלפון."
בדיקת רשימת השערות
- האם ההשערה שלך מתמקדת במשהו שבאמת ניתן לבדוק?
- האם ההשערה שלך כוללת משתנה עצמאי ובלתי תלוי?
- האם אתה יכול לתפעל את המשתנים?
- האם ניתן לבדוק את ההשערה שלך מבלי להפר סטנדרטים אתיים?
איסוף נתונים על ההיפותזה שלך
לאחר חוקר יצרה השערת testable, הצעד הבא הוא לבחור עיצוב המחקר ולהתחיל לאסוף נתונים. שיטת המחקר שחוקר בוחר תלויה במידה רבה בדיוק במה שהם לומדים. קיימים שני סוגים בסיסיים של שיטות מחקר - מחקר תיאורטי ומחקר ניסיוני.
שיטות מחקר תיאוריות
מחקר תיאורתי כגון מקרי מבחן , תצפיות נטורליסטיות וסקרים משמשים לעתים קרובות כאשר זה יהיה בלתי אפשרי או קשה לבצע ניסוי . שיטות אלה משמשות בצורה הטובה ביותר לתאר היבטים שונים של התנהגות או תופעה פסיכולוגית. לאחר שהחוקר אסף נתונים בשיטות תיאוריות, ניתן להשתמש במחקר קורלציוני כדי לבחון את הקשר בין המשתנים. סוג זה של שיטת המחקר עשוי לשמש כדי לחקור את ההשערה כי קשה לבדוק את הניסוי.
שיטות מחקר ניסיוניות
שיטות ניסוייות משמשות להדגמה של יחסים סיבתיים בין משתנים. בניסוי, החוקר מבצע בשיטתיות משתנה משתנה (הנקרא המשתנה הבלתי תלוי) ומודד את ההשפעה על משתנה אחר (הנקרא המשתנה התלוי). שלא כמו מחקרים קורלציה, אשר ניתן להשתמש רק כדי לקבוע אם יש קשר בין שני משתנים, שיטות ניסיוניות ניתן להשתמש כדי לקבוע את האופי האמיתי של היחסים. כלומר, אם השינויים במשתנה אחד למעשה גורמים לשינוי נוסף.
מילה מ
ההשערה היא חלק קריטי בכל חקירה מדעית. הוא מייצג מה החוקרים מצפים למצוא במחקר או בניסוי. בחלק מהמקרים ההשערה המקורית תיתמך, וימצאו החוקרים ראיות התומכות בציפיותיהם לגבי אופי הקשר בין משתנים שונים. במצבים אחרים, תוצאות המחקר עשויות שלא לתמוך בהשערה המקורית.
גם במצבים שבהם ההשערה אינה נתמכת על ידי המחקר, אין זה אומר כי המחקר הוא חסר ערך. לא רק מחקר זה מסייע לנו להבין טוב יותר כיצד היבטים שונים של העולם הטבעי מתייחסים זה לזה, אלא גם מסייע לנו לפתח השערות חדשות, כי אז יכול להיבדק במחקר עתידי.
> מקורות:
> Nevid, J. פסיכולוגיה: מושגים ויישומים . בלמונט, קליפורניה: Wadworth; 2013.