סיבות למה אתה עושה החלטות רעות

1 - סיבות נפוצות למה אתה לפעמים לעשות בחירה גרועה

כמה החלטות אתה חושב שאתה עושה במהלך היום הממוצע? עשרות? מאות, אולי? פסיכולוגים מאמינים כי המספר הוא למעשה אלפים. לחלק מהחלטות אלה יש השפעות מהדהדות במהלך חיינו (כמו אם ללכת לקולג ', להתחתן או ללדת ילדים), בעוד שאחרות הן טריוויאליות יחסית (כמו אם יש לך כריך בשר חזיר או כריך הודו לארוחת צהריים).

כמה בחירות אלה להתברר טוב באמת (אתה בוחר המכללה הגדולות, כי אז מוביל לקריירה מתגמלת), בעוד שאחרים בסופו של דבר להיות לא כל כך גדול (כריך טורקיה שבחרת היה נורא וזה כואב את הבטן).

אז כפי שאתה מסתכל אחורה על החיים שלך ולחשוב על כמה הבחירות העניים שביצעת, אתה עלול למצוא את עצמך תוהה בדיוק למה אתה עשה את ההחלטות האלה שנראים כה גרועים עכשיו בדיעבד. למה התחתנת עם מישהו שטעה בשבילך? למה קנית את המכונית במחיר מופקע כאשר יש לך ארבעה ילדים ואתה צריך רכב גדול יותר? מה חשבת כשקנית את הג'ינס הנוראים האלה עם הסוודר האחרון בסתיו האחרון?

אמנם אין צורך לומר כי אתה כנראה תמשיך לקבל החלטות רעות , אתה יכול לקבל הבנה מעמיקה יותר של התהליך מאחורי אלה החלטות לא רציונלי לפעמים. ישנם מספר גורמים אשר תורמים לבחירות עניים ואת הידיעה כיצד תהליכים אלה לעבוד ולהשפיע על החשיבה שלך אולי אולי לעזור לך לקבל החלטות טובות יותר בעתיד.

לאחר מכן, ללמוד מדוע לוקח קיצורי דרך מנטלית לפעמים מוביל לבחירות עניים.

2 - קיצורי דרך מנטלית יכול להסיע אותך

אם היינו צריכים לחשוב על כל תרחיש אפשרי עבור כל החלטה אפשרית, סביר להניח שלא היינו עושים הרבה ביום. על מנת לקבל החלטות במהירות ובמהירות כלכלית, המוח שלנו מסתמך על מספר קיצורי דרך קוגניטיביים הידועים בשם היוריסטיקה . הכללים הנפשיים האלה מאפשרים לנו לקבוע די מהר ולעתים קרובות די מדויק, אבל הם יכולים גם להוביל חשיבה מטושטשת החלטות גרועות.

דוגמה לכך היא קיצור נפשי קטן, המכונה " הטיה העוגן" . במצבים שונים, אנשים משתמשים בנקודת התחלה ראשונית כעוגן שמתאים אז להניב אומדן סופי או ערך. לדוגמה, אם אתה קונה בית ואתה יודע כי בתים בשכונה היעד שלך בדרך כלל למכור במחיר ממוצע של 358,000 $, סביר להניח שאתה משתמש בדמות זו כבסיס למשא ומתן על מחיר הרכישה של הבית שתבחר.

בניסוי קלאסי של החוקרים, עמוס טברסקי ודניאל כהנמן, התבקשו המשתתפים לסובב גלגל של הון שהציעו מספר בין 0 ל -100. הנבדקים התבקשו אז לנחש כמה מדינות באפריקה שייכות לאומות המאוחדות. אלה שקיבלו מספר גבוה על גלגל המזל נטו יותר לנחש כי יש מדינות אפריקאיות רבות באו"ם, ואילו אלה שקיבלו מספר נמוך יותר עשויים לתת אומדן נמוך בהרבה.

אז מה אתה יכול לעשות כדי למזער את ההשפעה השלילית הפוטנציאלית של heuristics אלה על ההחלטות שלך? מומחים מראים כי רק להיות מודעים יותר מהם יכול לעזור. במקרה של הטיה עיגון, לבוא עם מגוון של הערכות אפשריות יכול לעזור. אז אם אתה קונה מכונית חדשה, לבוא עם מגוון רחב של מחירים סבירים ולא להתמקד במחיר הממוצע הכולל של רכב מסוים. אם אתה יודע כי SUV חדש יעלה איפשהו בין 27,000 $ ו 32,000 $ עבור גודל ותכונות אתה רוצה, אז אתה יכול לקבל החלטה טובה יותר על כמה להציע על רכב מסוים.

לאחר מכן, גלה כיצד ההשוואות שאתה עושה לפעמים להוביל החלטות רעות מדי.

3 - אתה לעתים קרובות לעשות השוואות מסכן

איך אתה יודע שיש לך עסקה טובה על לוח דיגיטלי זה פשוט קנה? או איך אתה יודע את המחיר ששילמת עבור גלון של חלב במכולת היה הוגן? ההשוואה היא אחד הכלים העיקריים היו בשימוש בעת קבלת החלטות. אתה יודע מה המחיר הטיפוסי של טבליה או גלון חלב, כך אתה משווה את עסקאות למצוא על מנת לבחור את המחיר הטוב ביותר האפשרי. אנו מקצים ערך המבוסס על האופן שבו פריטים משווים לדברים אחרים.

אבל מה קורה כאשר אתה עושה השוואות עניים? או כאשר הפריטים שאתה משווה את האפשרויות שלך לא נציג או שווה? שקול את זה למשל - כמה רחוק מן הדרך שלך היית הולך לחסוך $ 25?

אם הייתי אומר לך שאתה יכול לחסוך $ 25 על פריט 75 $ על ידי נסיעה 15 דקות מהדרך שלך, אתה בטח לעשות את זה. אבל אם הייתי אומר לך שאתה יכול לחסוך $ 25 הנחה של פריט $ 10,000, האם אתה עדיין מוכן לצאת מהדרך שלך כדי להציל את הכסף? ברוב המקרים, אנשים פחות מוכנים לנסוע עוד יותר כדי לשמור את הכסף על פריט יקר יותר. למה? עשרים וחמישה דולר עדיין שווה את אותה כמות בכל מקרה.

במקרים כאלה, אתה פשוט נפלו קורבן להשוואה פגומה. מאז אתה משווה את הסכום שאתה חוסך את הסכום שאתה משלם, $ 25 נראה כמו חיסכון הרבה יותר כאשר הוא לעומת פריט 75 $ ממה שהיא עושה כאשר מנוגדים עם פריט $ 10,000.

בעת קבלת החלטות, לעתים קרובות אנו מבצעים השוואות מהירות מבלי לחשוב על האפשרויות שלנו. כדי למנוע החלטות רעות, להסתמך על ההיגיון והבחינה המחשבתית של האפשרויות יכול לפעמים להיות חשוב יותר מאשר להסתמך על "תגובה המעיים" המיידיים שלך.

4 - אתה יכול להיות אופטימי מדי

באופן מפתיע, אנשים נוטים להיות אופטימיות טבעית, אשר יכולה לעכב קבלת החלטות טובות. במחקר מרתק אחד, שאלה החוקר טלי שר למשתתפים מה הם חושבים שהסיכויים של מספר אירועים לא נעימים מתרחשים - דברים כמו שדוד או מחלה סופנית. לאחר שהנבדקים נתנו את התחזיות שלהם, החוקרים סיפרו להם מה ההסתברויות בפועל.

כאשר אנשים אומרים כי הסיכון למשהו רע קורה נמוך מהצפוי, הם נוטים להתאים את התחזיות שלהם כדי להתאים את המידע החדש שהם למדו. כאשר הם מגלים כי הסיכון למשהו רע קורה הוא למעשה הרבה יותר גבוה מאשר הם העריכו, הם נוטים פשוט להתעלם מידע חדש. לדוגמה, אם אדם צופה כי הסיכויים למות מעישון סיגריות הוא רק 5 אחוזים אבל הוא אמר אז כי הסיכון האמיתי של המוות הוא למעשה קרוב ל -25 אחוזים, אנשים סביר להניח להתעלם מידע חדש מקל עם הראשונית שלהם לְהַעֲרִיך.

חלק מן התחזית האופטימית הזאת נובעת מהנטייה הטבעית שלנו להאמין שדברים רעים קורים לאנשים אחרים, אבל לא לנו. כאשר אנו שומעים על משהו טרגי או לא נעים קורה לאדם אחר, לעתים קרובות אנו נוטים לחפש דברים שהאדם היה יכול לעשות כדי לגרום לבעיה. נטייה זו להאשים את הקורבנות מגנה עלינו מפני הצורך להודות שאנחנו רגישים לטרגדיה כמו לכל אחד אחר.

שרות מתייחסת לכך כאל הטיה האופטימית , או הנטייה שלנו להפריז בהערכת הסיכוי לחוות אירועים טובים תוך הערכת הסיכוי לחוות אירועים רעים. היא מציעה כי זה לא בהכרח עניין של אמונה כי דברים פשוט ייפול במקום, אבל במקום ביטחון מוגזם ביכולות שלנו לעשות דברים טובים לקרות.

אז איזו השפעה יש לאופטימיות הזאת על החלטותינו? מכיוון שאנו עשויים להיות אופטימיים מדי לגבי היכולות שלנו ועל לקוחות פוטנציאליים, אנו נוטים יותר להאמין כי ההחלטות שלנו הם הטובים ביותר. מומחים עשויים להזהיר כי עישון, להיות בישיבה, או לאכול יותר מדי סוכר יכול להרוג, אבל הטיה אופטימיות שלנו מוביל אותנו להאמין שזה בעיקר הורג אנשים אחרים, לא אנחנו.

_{מקורות:}

_{הרץ, נ. למה אנחנו מקבלים החלטות רעות. ניו יורק טיימס, 2013.}

_{שר, T, קורן, C, & Dolan, R ג 'כיצד אופטימיות מציאותי נשמר אל מול המציאות. טבע Neuroscience. 2011; 14 (11): 1475-9.}

_{Tversky, A, & Kahneman, D. פסק דין תחת אי ודאות: Heuristics and biases Science. 1974; 185 (4157): 1124-1131. DOI: 10.1126 / science.185.4157.1124.}