בעת פתרון בעיה , בחירת הגישה הנכונה היא לעתים קרובות המפתח להגיע לפתרון הטוב ביותר. בפסיכולוגיה, אחת הגישות לפתרון בעיות ידועה כאלגוריתם . אלגוריתם הוא קבוצה מוגדרת של נהלים שלב אחר שלב המספק את התשובה הנכונה לבעיה מסוימת.
על ידי ביצוע ההוראות נכון, אתה מובטח להגיע לתשובה הנכונה.
למרות שלעתים קרובות נחשב רק כמושג מתמטי, אותו סוג של תהליך ניתן לעקוב אחריו כדי להבטיח את מציאת התשובה הנכונה בעת פתרון בעיה או קבלת החלטה.
אלגוריתם מתבטא לעתים קרובות בצורת גרף, כאשר ריבוע מייצג כל צעד. חצים ואז הסניף מכל צעד כדי להצביע על כיוונים אפשריים שאתה עשוי לנקוט כדי לפתור את הבעיה. במקרים מסוימים, עליך לפעול לפי סדרה מסוימת של צעדים לפתרון הבעיה. במקרים אחרים, ייתכן שתוכל לעקוב אחר נתיבים שונים שיובילו כולם לאותו פתרון.
למה להשתמש באלגוריתם?
הצד החיובי של שימוש באלגוריתם כדי לפתור בעיה או לקבל החלטה הוא זה מניב את התשובה הטובה ביותר בכל פעם. הדבר שימושי במצבים שבהם הדיוק הוא קריטי או כאשר בעיות דומות יש לפתור לעתים קרובות. במקרים רבים, תוכניות מחשב יכול להיות מתוכנן כדי להאיץ את התהליך הזה. הנתונים ואז צריך להיות ממוקם במערכת, כך האלגוריתם יכול להתבצע כדי לבוא עם הפתרון הנכון.
גישות אלה צעד אחר צעד יכול להיות שימושי במצבים שבהם כל החלטה צריכה להיעשות לאחר אותו תהליך שבו הדיוק הוא קריטי. בגלל התהליך עוקב אחר הליך שנקבע, אתה יכול להיות בטוח כי תגיע התשובה הנכונה בכל פעם.
החיסרון של שימוש באלגוריתם כדי לפתור את הבעיה הוא כי תהליך זה נוטה להיות זמן רב מאוד.
אז אם אתה בפנים מצב שבו ההחלטה צריכה להיעשות מהר מאוד, אתה יכול להיות טוב יותר באמצעות אסטרטגיה אחרת לפתרון בעיות .
לדוגמה, רופא שמקבל החלטה על אופן הטיפול בחולה יכול להשתמש בגישה אלגוריתמית, אך זה יהיה מאוד זמן רב טיפול צריך להיות מיושם במהירות. במקרה זה, הרופא במקום להסתמך על המומחיות שלהם חוויות העבר מהר מאוד לבחור מה הם מרגישים היא הגישה הטיפול הנכון.
אלגוריתמים לעומת היוריסטיקה
בפסיכולוגיה, אלגוריתמים מנוגדים לעיתים קרובות להיוריסטיקה . היוריסטי הוא קיצור דרך מנטלי המאפשר לאנשים לבצע במהירות פסקי דין ולפתור בעיות. הקיצורים הנפשיים האלה מבוססים בדרך כלל על חוויות העבר שלנו ומאפשרים לנו לפעול במהירות. עם זאת, heuristics הם באמת יותר של כלל אצבע; הם לא תמיד מבטיחים פתרון נכון.
אז איך אתה קובע מתי להשתמש היוריסטי ומתי להשתמש באלגוריתם? כאשר פתרון בעיות , להחליט איזו שיטה להשתמש תלויה הצורך או דיוק או מהירות. אם נדרש דיוק מלא, עדיף להשתמש באלגוריתם. באמצעות אלגוריתם, הדיוק הוא גדל ואת הטעויות הפוטנציאליות ממוזער.
מצד שני, אם הזמן הוא בעיה, אז זה עשוי להיות הטוב ביותר להשתמש היוריסטי. טעויות עשויות להתרחש, אבל גישה זו מאפשרת החלטות מהירות כאשר הזמן הוא המהות.
Heuristics משמשים יותר נפוץ במצבים יומיומיים, כגון להבין את המסלול הטוב ביותר להגיע מנקודה א 'לנקודה ב'. בזמן שאתה יכול להשתמש באלגוריתם למפות את כל המסלול האפשרי ולקבוע איזה מהם יהיה המהיר ביותר, זה יהיה מאוד זמן רב. במקום זאת, האפשרות הטובה ביותר שלך היא להשתמש במסלול כי אתה יודע עבד היטב בעבר.
אם אתה עובד במצב שבו אתה בהחלט צריך את התשובה הנכונה או הטובה ביותר האפשרית, הפתרון הטוב ביותר הוא להשתמש באלגוריתם.
כאשר אתה פותר בעיות עבור שיעורי הבית שלך במתמטיקה, אתה לא רוצה לסכן את הציון שלך על ניחוש. על ידי מעקב אחר אלגוריתם, אתה יכול להבטיח שתגיע התשובה הנכונה לכל בעיה.