בסטטיסטיקה, מדגם הוא תת קבוצה של אוכלוסייה המשמשת לייצוג הקבוצה כולה. כאשר עושים מחקר, זה לעתים קרובות לא מעשי סקר כל חבר של אוכלוסייה מסוימת, כי מספר עצום של אנשים הוא פשוט גדול מדי. כדי להסיק מסקנות לגבי מאפיינים של אוכלוסייה, החוקרים יכולים להשתמש במדגם אקראי .
למה חוקרים משתמשים דוגמאות?
כאשר חוקרים היבטים של המוח האנושי או התנהגות , החוקרים פשוט לא יכול לאסוף נתונים מכל יחיד בודד ברוב המקרים. במקום זאת, הם בוחרים במדגם קטן יותר של פרטים המייצגים את הקבוצה הגדולה יותר. אם המדגם הוא באמת נציג של האוכלוסייה המדוברת, החוקרים יכולים לקחת את התוצאות שלהם ולהכליל אותם לקבוצה גדולה יותר.
סוגי דגימה
במחקר הפסיכולוגי ובסוגים אחרים של מחקרים חברתיים, הניסויים בדרך כלל מסתמכים על כמה שיטות דגימה שונות.
1. הסתברות דגימה
הדגימה הסתברות פירושו כי כל אדם באוכלוסייה עומד סיכוי שווה להיבחר. בגלל הדגימה הסתברות כרוך בבחירה אקראית, הוא מבטיח כי תת קבוצה שונים של האוכלוסייה יש סיכוי שווה להיות מיוצג במדגם. זה עושה דגימות הסתברות נציג יותר, והחוקרים מסוגלים טוב יותר להכליל את התוצאות שלהם לקבוצה כולה.
ישנם מספר סוגים שונים של הדגימה הסתברות:
- דגימה אקראית פשוטה היא, כפי שהשם מרמז, את הסוג הפשוט ביותר של דגימה הסתברות. החוקרים לקחת כל אדם באוכלוסייה באופן אקראי לבחור המדגם שלהם, לעתים קרובות באמצעות סוג כלשהו של תוכנית מחשב או מחולל מספרים אקראיים.
- הדגימה האקראית המרובדת כוללת הפרדת האוכלוסייה לקבוצות משנה ולאחר מכן לקיחת מדגם אקראי פשוט מכל אחת מתתי הקבוצות הללו. לדוגמה, מחקר עשוי לחלק את האוכלוסייה לקבוצות משנה על בסיס גזע, מין או גיל ולאחר מכן לקחת מדגם אקראי פשוט של כל אחת מקבוצות אלה. הדגימה האקראית המרובדת מספקת לעיתים דיוק סטטיסטי גדול יותר מדגימה אקראית פשוטה ומסייעת להבטיח כי קבוצות מסוימות מיוצגות במדויק במדגם.
- הדגימה של אשכול כוללת חלוקת אוכלוסייה לאשכולות קטנים יותר, המבוססת לעתים על מיקום גיאוגרפי או גבולות. לאחר מכן נבחרה מדגם אקראי של אשכולות אלה וכל הנבדקים הנמצאים באשכול נמדדים. לדוגמה, נניח שאתה מנסה לעשות מחקר על מנהלי בתי הספר במדינה שלך. איסוף נתונים מכל עיקרון בית-ספר אחד יהיה יקר-מחיר וארוך. באמצעות שיטת הדגימה אשכול, אתה באופן אקראי לבחור חמש מחוזות מהמדינה שלך ואז לאסוף נתונים מכל נושא בכל אחד מחמשת המחוזות האלה.
2. דגימה של אי-הסתברות
לעומת זאת, הדגימה הלא-הסתברותית כוללת בחירת המשתתפים בשיטות שאינן מעניקות לכל אדם באוכלוסייה סיכוי שווה להיבחר.
בעיה אחת עם סוג זה של מדגם היא כי מתנדבים עשויים להיות שונים על משתנים מסוימים מאשר שאינם מתנדבים, אשר עשוי להקשות על הכללת תוצאות לכל האוכלוסייה.
יש גם כמה סוגים שונים של דגימות nonbbbability:
- דגימת הנוחות כוללת שימוש במשתתפים במחקר משום שהם נוחים וזמינים. אם יש לך כל התנדבות למחקר פסיכולוגי שנערך באמצעות המחלקה לפסיכולוגיה של האוניברסיטה שלך, אז יש לך השתתפו במחקר כי הסתמכה על מדגם נוחות. מחקרים המסתמכים על בקשת מתנדבים או על ידי שימוש בדגימות קליניות העומדות לרשות החוקר הם גם דוגמאות לדגימות נוחות.
- דגימה תכליתית כרוכה בחיפוש אחר אנשים שעומדים בקריטריונים מסוימים. לדוגמה, משווקים עשויים להיות מעוניינים ללמוד כיצד המוצרים שלהם נתפסים על ידי נשים בין הגילאים 18 ו 35. הם יכולים לשכור חברת מחקר שוק לנהל ראיונות טלפוניים כי בכוונה לחפש ולראיין נשים העונות על הקריטריונים גילם.
- הדגימה במכסה כוללת דגימה מכוונת של חלק מסוים מתת-קבוצה בתוך אוכלוסייה. לדוגמה, סקרנים פוליטיים עשויים להתעניין בחקר דעותיה של אוכלוסייה בסוגיה פוליטית מסוימת. אם הם משתמשים בדגימה אקראית פשוטה, הם עלולים להחמיץ קבוצות משנה מסוימות של האוכלוסייה במקרה. במקום זאת, הם קובעים קריטריונים שאחוז מסוים של המדגם חייב לכלול תת-קבוצות אלה. בעוד המדגם המתקבל אינו יכול למעשה לייצג את הפרופורציות בפועל הקיימות באוכלוסייה, יש מכסת המבטיחה כי תת-הקבוצות הקטנות יותר מיוצגות.
למידע נוסף על כמה דרכים כי ההסתברות דגימות nonprobability שונים.
שגיאות דגימה
בגלל הדגימה באופן טבעי לא יכול לכלול כל אדם בודד באוכלוסייה, שגיאות יכול להתרחש. הבדלים בין מה שנמצא באוכלוסייה לבין מה שנמצא במדגם ידועים כטעויות דגימה .
בעוד שאי אפשר לדעת עד כמה גדול ההבדל בין האוכלוסייה לבין המדגם, החוקרים יכולים להעריך באופן סטטיסטי את גודל טעויות הדגימה. בסקרים פוליטיים, למשל, אתה יכול לעתים קרובות לשמוע על השוליים של שגיאות לידי ביטוי על ידי רמות ביטחון מסוימות.
ככלל, ככל שגודל המדגם גדול יותר, רמת השגיאה קטנה יותר. זה פשוט משום שככל שהמדגם מתקרב להגיע לגודל כלל האוכלוסייה, כך גדל הסיכוי ללכוד במדויק את כל המאפיינים של האוכלוסייה. הדרך היחידה לחסל לחלוטין את דגימת השגיאה היא לאסוף נתונים מכל האוכלוסייה, אשר לעתים קרובות פשוט מדי עלות אוסרני זמן רב. טעויות הדגימה ניתן למזער, עם זאת, באמצעות בדיקות הסתברות אקראית גודל מדגם גדול.
הפניות:
גודווין, CJ (2010). מחקר בפסיכולוגיה: שיטות ועיצוב. Hoboken, ניו ג 'רזי: ג' ון ויילי ובניו.
ניקולס, ל. (2008). מבוא לפסיכולוגיה . UCT הקש: קייפטאון.