למה לדעת ממוצע (או ממוצע) שימושי בפסיכולוגיה

בסטטיסטיקה, הממוצע הוא הממוצע המתמטי של קבוצת מספרים. ממוצע מחושב על ידי הוספת שני ציונים או יותר ומחלק את סך של מספר ציונים.

חשבו על המספר הבא: 2, 4, 6, 9, 12. הממוצע מחושב באופן הבא: 2 + 4 + 6 + 9 + 12 = 33/5 = 6.6. אז הממוצע של המספר הוא 6.6.

למה פסיכולוגים אכפת על הממוצע?

אם אתה לוקח בכיתה פסיכולוגיה, אתה עשוי להיות תוהה מדוע המדריך שלך רוצה שתדעו כל כך הרבה על מושגים סטטיסטיים כגון הממוצע, חציון, מצב, טווח. הסיבה לכך היא כי פסיכולוגים לנצל מספרים כאלה כדי לעזור להבין את הנתונים שנאספו באמצעות מחקר.

תארו לעצמכם, למשל, כי פסיכולוג עושה מחקר על הרגלי השינה בקרב סטודנטים. היא מחלק טופס למדגם אקראי של 100 סטודנטים באוניברסיטה יש להם לעקוב אחר כמה הם ישנים כל לילה במשך תקופה של 30 ימים. לאחר שכל הנתונים האלה נאספו, יש לה מידע רב על כמה קבוצת המדגם הזאת של התלמידים ישנים כל לילה, אבל עכשיו היא צריכה להבין את המידע הזה ולמצוא דרך להציג אותו בצורה משמעותית.

הדברים הראשונים שהיא יכולה לעשות הוא להעיף מבט על הנתונים שנאספו מכל תלמיד בנפרד.

היא עשויה לרצות להסתכל על דברים כמו טווח הנתונים (כמות השינה הקטנה ביותר שהסטודנט קיבל לכמות השינה הגדולה ביותר שדווח על ידי התלמיד), אבל אחד המספרים המועילים ביותר שאולי תרצה לראות הוא הסכום הממוצע מהשינה שקיבל התלמיד ללילה במהלך החודש.

כדי להשיג זאת, היא תתחיל על ידי הוספת כל מספר ולאחר מכן חלוקת לפי המספר הכולל של נקודות נתונים. במקרה זה, החודש היה שלושים יום, כך היא היתה מוסיפה את שעות השינה כל לילה ולאחר מכן לחלק את המספר הכולל של 30. ערך זה מייצג את הממוצע, או מספר ממוצע, של שעות שינה כי כל תלמיד מסוים דיווחו מעל במהלך החודש.

לאחר שחישבה ממוצע עבור כל תלמיד, ייתכן שתרצה לדווח על טווח הערכים, החציון (או המספר השכיח ביותר), או אפילו לשלב את כל המספרים לתוך ממוצע כולל עבור הקבוצה כולה.

מדדים של מגמה מרכזית

הממוצע הוא רק סוג אחד של מידה של נטייה מרכזית. במילים אחרות, פסיכולוגים מעוניינים לעתים קרובות לבחון כיצד נקודות נתונים נוטות לקבץ סביב ערך מרכזי. על ידי הבנת ערך מרכזי זה, החוקרים מסוגלים לקבל מושג טוב יותר לגבי מה שנחשב כצפוי או רגיל עבור קבוצה מסוימת בכללותה.

כפי שאולי כבר הבנתי, מתכוון יכול להיות מושפע ציונים קיצוניים. אם רוב הציונים נוטים ליפול בטווח מסוים, אבל כמה ציונים הם גם גבוה או נמוך באמת, מתכוון לא יכול להיות השתקפות טובה של מה שקורה באמת עם הנתונים.

שקול את הציונים שלך על בחינות בכיתה הפסיכולוגיה שלך, למשל. תאר לעצמך שביצעת ארבעה מבחנים עד כה עם 96%, 98%, 94% ו -100%. למרבה הצער, לא היית מרגיש טוב לפני הבחינה האחרונה שלך ולא היה לי מספיק זמן כדי להכין ובסופו של דבר flunking את הבדיקה עם ציון של רק 14 אחוזים. בעוד שאר הבחינות שלך ציונים לייצג עבודה מוצקה, כי אחד הציון נמוך מאוד גורר הציון הממוצע שלך עד 80.4 אחוזים. מסיבה זו, המחקר עשוי גם לבחון את הציון החציוני, או את הציון השכיח ביותר במערך נתונים, כאמצעי לקביעת הנטייה המרכזית.

ניתן גם ללמוד עוד כיצד לזהות ולחשב את הממוצע, החציון והמצב .