כאשר החוקרים צריכים לבחור מדגם מייצג מתוך אוכלוסייה גדולה יותר, הם לעתים קרובות לנצל שיטה המכונה בחירה אקראית. בתהליך הבחירה הזה, כל חבר בקבוצה עומד בסיכון שווה להיבחר כמשתתף במחקר.
בחירה אקראית לעומת הקצאה אקראית
כיצד הבחירה האקראית שונה ממשימה אקראית ?
בחירה אקראית מתייחסת לאופן שבו המדגם נלקח מהאוכלוסייה כולה, ואילו ההקצאה האקראית מתייחסת לאופן שבו המשתתפים מוקצים לקבוצת הניסוי או לקבוצת הביקורת.
זה יכול להיות גם ברירה אקראית הקצאה אקראית בניסוי. תארו לעצמכם שאתם משתמשים בבחירה אקראית כדי למשוך 500 איש מאוכלוסייה כדי להשתתף במחקר. לאחר מכן אתה משתמש במטלה אקראית להקצאת 250 מהמשתתפים שלך לקבוצת ביקורת (הקבוצה שאינה מקבלת את הטיפול או המשתנה הבלתי תלוי) ומקצה 250 משתתפים לקבוצת הניסוי (הקבוצה שמקבלת את הטיפול או את המשתנה הבלתי תלוי) .
מדוע חוקרים משתמשים בבחירה אקראית? המטרה היא להגדיל את יכולת ההכללה של התוצאות. על ידי ציור מדגם אקראי מאוכלוסייה גדולה יותר, המטרה היא כי המדגם יהיה נציג של הקבוצה גדול פחות סיכוי להיות כפופים להטיה.
מה כדאי לדעת על בחירה אקראית במחקר
תארו לעצמכם שחוקר בוחר אנשים להשתתף במחקר. כדי לבחור את המשתתפים, הם יכולים לבחור אנשים באמצעות טכניקה כי הוא שווה סטטיסטית של מטבע לזרוק. הם עשויים להתחיל באמצעות בחירה אקראית לבחור אזורים גיאוגרפיים שממנו לצייר משתתפים.
לאחר מכן הם עשויים להשתמש באותו תהליך בחירה לבחירת ערים, שכונות, משקי בית, טווחי גילאים ומשתתפים בודדים.
דבר נוסף חשוב לזכור הוא כי דגימות גדול יותר נוטים להיות נציג יותר, כי גם בחירה אקראית יכול להוביל מדגם מוטה או מוגבל אם גודל המדגם הוא קטן. כאשר גודל המדגם הוא קטן, משתתף יוצא דופן יכול להיות בעל השפעה מופרזת על המדגם בכללותו. שימוש בגודל מדגם הרבה יותר גדול נוטה לדלל את ההשפעות של משתתפים יוצאי דופן מ skewing את התוצאות.
מקורות:
אלמס, DG, Kantowitz, BH, & Roediger, H L. שיטות מחקר בפסיכולוגיה. בלמונט, קליפורניה: Wadsworth; 2012.
הוקנברי, DH & הוקנברי, SE (2007). גילוי פסיכולוגיה. ניו יורק: מוציאים לאור.